Multivariate Verfahren
Überblick
Lernziele
- Methoden zur Analyse multivariater statistischer Daten kennen, beschreiben und anwenden können
- erlernte Verfahren mit Hilfe statistischer Software einsetzen können
- Vor- und Nachteile der erlernten Methoden kennen
- Eignung der erlernten Methoden für Anwendungsfälle kritisch hinterfragen und eigenständig kleinere Adaptionen durchführen können
Inhalte
- multivariate Normalverteilung
- Varianzanalyse
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Überblick über weitere multivariate Analysemethoden
Voraussetzungen
Zur Teilnahme an der Lehrveranstaltung werden keine formalen Voraussetzungen benötigt. Statistik- und Mathematikkenntnisse auf Bachelorniveau sind jedoch wünschenswert.
Vorlesungs- und Übungsmaterialien
Skript, Übungsaufgaben, Musterlösungen sowie eine Formelsammlung werden im jeweiligen Semester zum Download in Stud.IP zur Verfügung gestellt. Klausuren mit Musterlösungen vergangener Semester finden Sie am Ende dieser Seite.
Umfang und Bewertung
- Vorlesung mit 2 SWS und Übung mit 1 SWS
- Klausur
- 5 Leistungspunkte
Termine
Vorlesungs- und Übungstermine werden über Stud.IP bekannt gegeben. Die Lehrveranstaltung findet in jedem zweiten Sommersemester statt. Prüfungstermine finden Sie auf der Website des Prüfungsamtes.
Downloads
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2016_2. Termin.pdf
(8,5 MB) vom 05.05.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2016_2. Termin.pdf
(132,6 KB) vom 05.05.2022
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2016_1. Termin.pdf
(8,3 MB) vom 05.05.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2016_1. Termin.pdf
(149 KB) vom 05.05.2022
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2015_2. Termin.pdf
(48 KB) vom 04.05.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2015_2. Termin.pdf
(133,2 KB) vom 04.05.2022
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2015_1. Termin.pdf
(52,7 KB) vom 04.05.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2015_1. Termin.pdf
(151,1 KB) vom 04.05.2022
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2014_2. Termin.pdf
(51,9 KB) vom 29.04.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2014_2. Termin.pdf
(310,1 KB) vom 29.04.2022
Klausur Multivariate Verfahren_SS 2014_1. Termin.pdf
(451,4 KB) vom 29.04.2022
Lösung Multivariate Verfahren_SS 2014_1. Termin.pdf
(226,3 KB) vom 29.04.2022