Statistik I
Übersicht
Lernziele
- grundlegende deskriptive Methoden kennen, beschreiben und anwenden können
- Ergebnisse der Anwendung dieser Verfahren interpretieren können
- erkennen und begründen können, welche Methode wann eingesetzt wird
Inhalte
- einleitende Beispiele und grundlegende Definitionen (insbes. Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmale und Ausprägungen, Skalen)
- univariate Merkmale (insbes. Häufigkeitsverteilungen, graphische Darstellungen, kumulierte Häufigkeiten, deskriptive Maße für Lage, Streuung, Schiefe und Konzentration)
- bivariate Merkmale (insbes. Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, Korrelationskoeffizient, Rangkorrelation)
- Regression (insbes. einfaches lineares Regressionsmodell)
- Analyse von zeitabhängigen Daten (insbes. Glättung und einfache Prognose von Zeitreihen, Indexzahlen)
Voraussetzungen
keine
Vorlesungs- und Übungsmaterialien
Skript, Übungsaufgaben, Musterlösungen sowie eine Formelsammlung werden im jeweiligen Semester zum Download in Stud.IP zur Verfügung gestellt. Klausuren mit Musterlösungen vergangener Semester finden Sie am Ende dieser Seite.
Umfang und Bewertung
- Vorlesung und Übung jeweils 2 SWS
- Klausur
- 5 Leistungspunkte
Termine
Vorlesungs- und Übungstermine werden über Stud.IP bekannt gegeben. Prüfungstermine finden Sie auf der Website des Prüfungsamtes.
Downloads
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Klausur Statistik I_WS 2003-04_1. Termin.pdf
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