Statistik I
Overview
Learning objectives
- knowledge of basic descriptive methods, ability to describe and to apply them
- ability to interpret the methods' results
- ability to recognize and to justify which method is to apply in which situation
Contents
- introductory examples and basic definitions (particularly population, sample, variables and their values, measurement scales)
- univariate variables (particularly empirical frequency distributions, graphical representations, cumulative frequencies, descriptive characteristics of location, scale, skewness, and concentration)
- bivariate variables (particularly empirical frequency distributions, contingency tables, correlation coefficient, rank correlation)
- regression (particularly simple linear regression)
- analysis of time dependent data (particularly smoothing and simple forecast of time series, index numbers)
Prerequisites
none
Lecture and exercise documents
Script, exercises, sample solutions as well as a collection of formulas are available for download in Stud.IP in the respective semester. Examinations with sample solutions from previous semesters can be found at the end of this page.
Scope abd evaluation
- lecture and exercise each 2 WCH
- written exam
- 5 credit points
Dates
Lecture and exercise dates are announced via Stud.IP. Examination dates can be found on the website of the examination office.
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