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Anwendungsprojekte

Lernziele

• deskriptive und fortgeschrittene inferenzstatistische (auch multivariate) statistische Methoden zur Datenanalyse für Anwendungsfälle durchführen können
• die Benutzung einer statistischen Analysesoftware erlernen
• erkennen und begründen können, welche Methode im jeweiligen Anwendungsfall angemessen ist
• eigenständig kleinere Adaptionen der Methoden auf die durch die Daten gegebene Situation durchführen können
• die durchgeführten Auswertungen in Form von mündlichen Vorträgen und Projektberichten präsentieren können
• statistische Projekte als Teamarbeit selbstorganisiert durchführen können

Inhalte

• verschiedene praktische Problemstellungen
• Erarbeitung passender Analysemethoden
• Durchführung der Analyse mit Hilfe von Statistiksoftware
• Präsentation von Ergebnissen in Form schriftlicher Berichte und mündlicher Vorträge

Voraussetzungen

Zur Teilnahme an der Lehrveranstaltung werden keine formalen Voraussetzungen benötigt. Statistik- und Mathematikkenntnisse auf Bachelorniveau sind jedoch wünschenswert.

Vorlesungs- und Übungsmaterialien

Projektbeschreibungen, Datensätze sowie eine Vorlage zur Erstellung von Projektberichten werden im jeweiligen Semester zum Download in Stud.IP zur Verfügung gestellt. Klausuren mit Musterlösungen vergangener Semester finden Sie am Ende dieser Seite.

Umfang und Bewertung

• 3 SWS (praktische Arbeit am PC unter Anleitung sowie mündliche Präsentationen)
• Klausur
• 5 Leistungspunkte

Termine

Termine werden über Stud.IP bekannt gegeben. Die Lehrveranstaltung findet in jedem zweiten Wintersemester statt.

Downloads

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