Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Modul Multivariate Verfahren (Vorlesung + Übung) - Kurzbeschreibung

Lernziele

  • Methoden der Analyse multivariater statistischer Daten kennen, beschreiben und anwenden können
  • Erlernte Verfahren mit Hilfe von statistischer Software einsetzen können
  • Vor- und Nachteile der erlernten Methoden kennen
  • Eigung der erlernten Methoden für Anwedungsfälle kritisch hinterfragen und eigenständig kleinere Adaptionen durchführen können

Inhalte

  • multivariate Normalverteilung
  • Varianzanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Überblick über weitere multivariate Analysemethoden

Erforderliche Voraussetzungen

  • Zur Teilnahme an der Vorlesung werden keine formalen Voraussetzungen benötigt. Statistik- und Mathematikkenntnisse auf Bachelorniveau sind jedoch wünschenswert.
  • Zur Teilnahme an der Übung sind die Kenntnis der Vorlesungsinhalte und die Bearbeitung der Übungsaufgaben Voraussetzung.

Unterlagen

Skript, Übungsaufgaben sowie Musterlösungen werden im jeweiligen Semester zum Download in Stud.IP bereitgestellt. Alte Klausuren mit Musterlösungen sind hier zu finden.

Komplette Modulbeschreibung

siehe Modulhandbücher der Masterstudiengänge

Modulbestandteile, Angebotsturnus, Leistungspunkte

Das Modul umfasst Vorlesung und Übung im Umfang von insgesamt 3 SWS und wird in jedem zweiten Sommersemester angeboten.

Die Leistung wird mit einer Klausur überprüft. Bei erfolgreich absolvierter Prüfung werden 5 Leistungspunkte vergeben.

Termine

Zeiten von Vorlesung und Übung werden über Stud.IP bekannt gegeben, Prüfungstermine gibt das Prüfungsamt auf seiner Internetseite bekannt:

http://www.wiwi.uni-halle.de/studium_und_pruefungen/pruefungstermine/

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