Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Modul Statistik I (Vorlesung + Übung) - Kurzbeschreibung

Lernziele

  • grundlegende deskriptive Methoden kennen, beschreiben und anwenden können
  • Ergebnisse der Anwendung dieser Verfahren interpretieren können
  • erkennen und begründen können, welche Methode wann eingesetzt wird

Inhalte

  • einleitende Beispiele und grundlegende Definitionen (insbes. Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmale und Ausprägungen, Skalen)
  • univariate Merkmale (insbes. Häufigkeitsverteilungen, graphische Darstellungen, kumulierte Häufigkeiten, deskriptive Maße für Lage, Streuung, Schiefe und Konzentration)
  • bivariate Merkmale (insbes. Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, Korrelationskoeffizient, Rangkorrelation)
  • Regression (insbes. einfaches lineares Regressionsmodell)
  • Analyse von zeitabhängigen Daten (insbes. Glättung und einfache Prognose von Zeitreihen, Indexzahlen)

Erforderliche Voraussetzungen

  • Zur Teilnahme an der Vorlesung werden keine formalen Voraussetzungen benötigt. Grundkenntnisse in Mathematik sind jedoch sehr hilfreich.
  • Zur Teilnahme an der Übung sind die Kenntnis der Vorlesungsinhalte und die Bearbeitung der Übungsaufgaben Voraussetzung.

Unterlagen

Skript, Übungsaufgaben, Musterlösungen sowie eine Formelsammlung werden im jeweiligen Semester zum Download in Stud.IP bereitgestellt. Alte Klausuren mit Musterlösungen sind hier zu finden.

Komplette Modulbeschreibung

siehe Modulhandbücher der Bachelorstudiengänge

Modulbestandteile, Angebotsturnus, Leistungspunkte

Das Modul umfasst Vorlesung und Übung im Umfang von jeweils 2 SWS und wird in jedem Wintersemester angeboten.

Die Leistung wird mit einer Klausur überprüft. Bei erfolgreich absolvierter Prüfung werden 5 Leistungspunkte vergeben.

Termine

Zeiten von Vorlesung und Übung werden über Stud.IP bekannt gegeben, Prüfungstermine gibt das Prüfungsamt auf seiner Internetseite bekannt:

http://www.wiwi.uni-halle.de/studium_und_pruefungen/pruefungstermine/

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